Bulletin n°697 du 28 septembre 2026
Sommaire
Dépistage, diagnostic, pronostic
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Découverte de technologies et de biomarqueurs (1)
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Menée à l'aide d'une analyse génomique et transcriptomique d'échantillons de carcinomes hépatocellulaires, cette étude évalue l'intérêt d'un système de score basé sur l'expression de 13 "gènes conducteurs" pour prédire la survie des patients, puis démontre une corrélation entre un score élevé et un microenvironnement tumoral agressif se caractérisant par la présence marquée de fibroblastes CAF mais aussi par l'activation de la transition épithélio-mésenchymateuse et de la voie de signalisation du TGF-bêta
Driver gene-based prognostic model benchmarked against machine learning survival models is associated with a CAF–TGFβ–EMT-like phenotype in hepatocellular carcinoma
npj Precision Oncology, article en libre accès, 2026
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Essais de technologies et de biomarqueurs dans un contexte clinique (4)
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Mené à partir d'échantillons sanguins prélevés sur 71 122 participants et 71 128 témoins âgés de 50 à 77 ans, cet essai randomisé évalue l'effet, sur l'incidence de cancers de stade III ou IV, d'un test de détection précoce multicancer
Effect of Screening with Multicancer Early-Detection Test on Late-Stage Cancer Diagnosis
New England Journal of Medicine, résumé, 2026
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Menée sur 35 878 participants (âge : 50 ans et plus ; durée de suivi : 12 mois ; résultats analysables pour 32 007 d'entre eux), cette étude évalue l'intérêt d'un test de détection multicancer du point de vue du taux de détection, de la valeur prédictive positive, de la valeur prédictive négative, de la spécificité, de la sensibilité, de la précision de l'origine du signal et de la sécurité
Performance and safety of a multi-cancer early detection test: the PATHFINDER 2 study
Nature Medicine, article en libre accès, 2026
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Menée à partir d'images tomographiques sans contraste réalisées auprès de 6 813 patients puis validée à partir de données portant sur 80 612 patients supplémentaires, cette étude évalue la sensibilité et la spécificité d'un modèle d'intelligence artificielle pour détecter des lésions pré-cancéreuses et cancéreuses de l'oesophage
Large-scale esophageal cancer screening through noncontrast computed tomography and artificial intelligence
Nature Medicine, article en libre accès, 2026
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Mené auprès de 142 250 participants âgés de 50 à 77 ans, cet essai randomisé évalue la performance d'un test sanguin de détection précoce multicancer du point de vue du taux de détection, de la valeur prédictive positive, de la valeur prédictive négative, de la sensibilité, de la spécificité et de la précision de l'origine du signal
Performance of a multi-cancer early detection test in the randomized controlled NHS-Galleri trial
Nature Medicine, article en libre accès, 2026
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Politiques et programmes de dépistages (1)
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Menée au Québec auprès de 3 200 fumeurs ou anciens fumeurs à haut risque de développer un cancer du poumon, cette étude évalue la performance globale d'un programme de dépistage par tomographie à faible dose de rayonnements (indicateurs évalués : taux de détection, taux de cancers détectés à un stade précoce, taux de faux positifs et taux de participation aux différentes sessions)
Risk-based lung cancer screening with low-dose computed tomography in a Canadian province: Evaluation results of a demonstration project in Quebec, Canada
Journal of Medical Screening, résumé, 2026
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Ressources et infrastructures (2)
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A partir de données portant sur 671 patientes présentant des métastases cérébrales ayant pour origine un cancer du sein, cette étude examine, selon le sous-type de la tumeur primitive, le délai de survenue des métastases cérébrales, la survie des patientes et l'impact des traitements systémiques antérieurs sur le pronostic
Timing and prognosis of brain metastasis development in breast cancer by subtype
JNCI Cancer Spectrum, article en libre accès, 2026
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Cet article examine les enjeux scientifiques, cliniques et économiques associés à l'extension des tests de prédisposition aux cancers du domaine clinique à la population générale, puis propose un cadre pour distinguer les situations pour lesquelles leur implémentation est bénéfique ou doit être restreinte ou réservée à la recherche
Balancing benefits, costs, and harms: policy implications of expanding cancer susceptibility testing from genetics clinics to the general population
The Lancet Oncology, résumé, 2026
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Évaluation des technologies et des biomarqueurs (3)
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Menée à partir de données portant sur 853 131 patients atteints d'une stéatose hépatique diagnostiquée entre 2008 et 2020 (âge médian : 61 ans ; 92,7 % d'hommes), cette étude compare l'utilité clinique de 9 systèmes de score pour prédire le risque de développer une cirrhose ou un carcinome hépatocellulaire
Steatotic Liver Disease Risk Scores to Predict Cirrhosis and Hepatocellular Carcinoma
JAMA Internal Medicine, article en libre accès, 2026
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A partir d'une revue systématique de la littérature publiée entre 2015 et 2025 (111 études), cette étude analyse la performance des modèles d'intelligence artificielle (données utilisées : images de lames histologiques, radiologiques, omiques, endoscopiques ou cliniques) pour détecter une instabilité des microsatellites et une déficience du système de réparation des mésappariements de l'ADN, puis examine la possibilité d'utiliser ces modèles dans le cadre d'une pratique clinique de routine
Artificial intelligence for microsatellite instability detection in precision oncology: a systematic review from 2015 to 2025
npj Precision Oncology, article en libre accès, 2026
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A partir d'une revue systématique de la littérature (55 études incluant au total 2 804 cas de cancer du pancréas, 1 088 cas de lésions précurseures, 1 048 cas de maladies bénignes et 1 022 témoins en bonne santé), cette méta-analyse évalue la précision diagnostique de la mucine 5AC pour distinguer des lésions pancréatiques cancéreuses ou des lésions précurseures de lésions bénignes et de tissus sains
MUC5AC in pancreatic cancer and precursors: a systematic review and meta-analysis
BMC Cancer, résumé, 2026
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