Bulletin n°690 du 29 juin 2026

Dépistage, diagnostic, pronostic

    • Menée à partir d'échantillons sériques prélevés sur 695 patients participants, cette étude identifie deux signatures, basées respectivement sur 6 et 4 auto-anticorps associés à la tumeur, pour diagnostiquer un cancer du poumon à petites cellules ou un adénocarcinome pulmonaire et établir un pronostic

      Circulating tumor-associated autoantibody signatures for diagnosis and prognosis in small-cell lung cancer and lung adenocarcinoma

      British Journal of Cancer, article en libre accès, 2026

      • Dépistage, diagnostic, pronostic

      • Découverte de technologies et de biomarqueurs

      • Poumon

    • Menée à l'aide d'une modélisation par équations structurelles génomiques et de données statistiques issues d'études d'association sur le génome entier et couvrant 12 types de cancer, cette étude définit une architecture génétique commune à ces pathologies, met en évidence la performance d'un score de risque polygénique basé sur la présence de variants génétiques puis identifie 23 protéines circulantes ayant des effets causaux putatifs sur le risque de cancer, dont 6 pouvant constituer une cible thérapeutique

      Genomic structural equation modelling of 12 cancers identifies a latent pan-cancer susceptibility factor and shared determinants of carcinogenesis

      eBioMedicine, article en libre accès, 2026

      • Dépistage, diagnostic, pronostic

      • Découverte de technologies et de biomarqueurs

    • A partir de l'analyse d'échantillons sanguins prélevés sur 406 patients atteints d'un cancer du pancréas et 406 témoins en bonne santé, cette étude évalue l'association entre 92 protéines liées au système immunitaire et le risque de développer un cancer du pancréas

      Immune Markers and Risk of Pancreatic Cancer in the European EPIC Cohort

      International Journal of Cancer, article en libre accès, 2026

      • Dépistage, diagnostic, pronostic

      • Découverte de technologies et de biomarqueurs

      • Pancréas

    • Menée en Suède à partir de données du registre national des cancers et de données portant sur 12 670 hommes inclus dans un programme de dépistage du cancer de la prostate (niveau sérique du PSA : supérieur ou égal à 3 ng/ml ; test Stockholm3 supérieur ou égal à 11 ; durée de suivi : 2 ans), cette étude examine la performance du test Stockholm3 (niveau du PSA + biomarqueurs plasmatiques + risque polygénique + facteurs cliniques) et de l'IRM couplée à des biopsies ciblées pour réduire le nombre de biopsies inutiles et le surdiagnostic

      Stockholm3–Magnetic Resonance Imaging Population-Based Prostate Cancer Screening Study: Two-Year Follow-up

      Annals of Internal Medicine, résumé, 2026

      • Dépistage, diagnostic, pronostic

      • Essais de technologies et de biomarqueurs dans un contexte clinique

      • Prostate

    • Menée en France à partir de données portant sur 6 015 patients atteints d'un cancer du poumon récemment diagnostiqué, cette étude estime la proportion d'entre eux qui serait éligible au dépistage de la maladie puis met en évidence l'intérêt d'élargir les critères actuels pour améliorer l'efficacité du dépistage

      Proportion of lung cancer patients eligible for screening in France: Data from the KBP-2020-CPHG study

      Lung Cancer, résumé, 2026

      • Dépistage, diagnostic, pronostic

      • Politiques et programmes de dépistages

      • Poumon

    • Cet article présente des recommandations, issues d'entretiens, de questionnaires et d'une réunion de consensus, sur l'utilisation de l'outil "Can Risk" pour estimer le risque de cancer tubo-ovarien dans le cadre d'une pratique clinique

      Recommendations for the use of CanRisk for tubo-ovarian cancer risk estimation: a focus group and Research ANd Development-modified Delphi-based study

      European Journal of Cancer Prevention, article en libre accès, 2026

      • Dépistage, diagnostic, pronostic

      • Ressources et infrastructures

      • Ovaire

    • Menée à partir de données portant sur 82 957 participantes (durée de suivi : 10 ans), cette étude compare la performance à 10 ans de trois outils prédictifs, en combinaison ou non (score de risque polygénique, score de risque clinique, modèle d'intelligence artificielle appliqué aux mammographies), pour identifier les patientes présentant un risque de développer un cancer du sein

      Comparative 10-year performance of mammography artificial intelligence, polygenic, and clinical breast cancer risk models in the Kaiser Permanente Research Bank

      Journal of the National Cancer Institute, résumé, 2026

      • Dépistage, diagnostic, pronostic

      • Évaluation des technologies et des biomarqueurs

      • Sein