Bulletin n°689 du 22 juin 2026
Sommaire
Dépistage, diagnostic, pronostic
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Découverte de technologies et de biomarqueurs (3)
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Menée à l'aide de modélisations utilisant l'intelligence artificielle et des données portant sur 601 patients atteints d'un adénocarcinome gastrique traité par gastrectomie, cette étude détermine le nombre minimum de ganglions lymphatiques à prélever durant l'opération pour stadifier la maladie et établir un pronostic avec précision
Bridging Prediction and Reality: AI-based External Validation of Predictive Models for Lymph Node Metastasis in Gastric Cancer
European Journal of Surgical Oncology, article en libre accès, 2026
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Menée à partir de données portant sur 2 251 patients (âge moyen : 66 ans ; 850 hommes), cette étude évalue la performance de modèles d'apprentissage profonds pour diagnostiquer un cancer du pancréas à partir de signaux directs ou indirects provenant de tomographies numériques avec ou sans rehaussement de contraste
Deep Learning Detection of Direct and Indirect Imaging Findings Associated with Pancreatic Cancer at Contrast-enhanced and Noncontrast CT
Radiology, article en libre accès, 2026
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Menée à partir de l'analyse de données d'IRM paramétriques portant sur des gliomes de grade 4 et menée à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique, cette étude examine l'association entre des caractéristiques moléculaires et phénotypiques présentes au diagnostic de la maladie et le pronostic ou la progression de la maladie
Spatial-temporal recurrence patterns of grade 4 glioma using deep learning integrated multiparametric MRI and molecular pathology
npj Precision Oncology, article en libre accès, 2026
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Essais de technologies et de biomarqueurs dans un contexte clinique (2)
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Menée à l'aide d'une approche utilisant un algorithme d'apprentissage automatique et d'une analyse transcriptomique de cellules sanguines issues de 96 patients puis validée sur 70 patients supplémentaires, cette étude identifie une signature basée sur l'expression de 50 gènes pour prédire le maintien de la rémission après l'arrêt d'un traitement par inhibiteur de tyrosine kinase
Development and External Validation of a Transcriptome-Based Multivariable Prediction Model for Treatment-Free Remission in Chronic Myeloid Leukemia
Journal of Clinical Oncology, résumé, 2026
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Menée à partir de 216 échantillons plasmatiques prélevés sur 130 témoins en bonne santé et 86 patients atteints d'un cancer colorectal, cette étude évalue la sensibilité et la spécificité de modèles utilisant des réseaux de neurones et basés sur la méthylation de l'ADN libre circulant pour détecter précocement la maladie
A Neural Network–Enabled, Enzymatic cfDNA Methylation Assay for Colorectal Cancer Early Detection
Cancer Prevention Research, résumé, 2026
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Politiques et programmes de dépistages (4)
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Menée en Chine à partir de données portant sur 14 327 personnes âgées de 40 à 74 ans, cette étude évalue l'intérêt, du point de vue de l'amélioration des taux de détection d'adénomes de stade avancé et de cancers colorectaux ainsi que des coûts, de 4 stratégies de dépistage basées sur un questionnaire d'évaluation du risque et/ou un test FIT suivi(s) si nécessaire d'une coloscopie
Can the Parallel or Tandem Combination of Questionnaire-Based Risk Assessment and Fecal Immunochemical Test Improve the Efficiency of Colorectal Cancer Screening?
International Journal of Cancer, article en libre accès, 2026
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Menée au Cameroun à partir de données portant sur 868 femmes âgées de 30 à 49 ans avec auto-prélèvements vaginaux et test HPV positif, cette étude compare la performance, du point de vue de la sensibilité et de la spécificité, de 35 stratégies de dépistage ou de triage basées sur le génotypage de l'ADN du papillomavirus humain en combinaison ou non avec une inspection vaginale visuelle par acide acétique et une analyse cytologique
Resource-Adapted Triage Strategies for Women Testing HPV Positive With Self-Collected Vaginal Samples in Cameroon
International Journal of Cancer, article en libre accès, 2026
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Menée à partir de données portant sur 79,1 millions d'Allemands et 164,8 millions d'habitants de 9 pays voisins, cette étude évalue l'effet, sur le taux de mortalité par mélanome, d'un programme allemand de dépistage des cancers de la peau comportant un examen visuel biennal puis compare les tendances 2009-2022 de ce taux par rapport à celles d'autres pays
Population Skin Cancer Screening and Melanoma Mortality Rates
JAMA Dermatology, résumé, 2026
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Menée au Royaume-Uni à partir d'une enquête en ligne réalisée en 2012 puis 2024 auprès de 603 personnes, cette étude examine l'évolution des mentalités vis-à-vis du dépistage des cancers
Evolving attitudes towards cancer screening: a 2024 update of UK population views
British Journal of Cancer, article en libre accès, 2026
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Ressources et infrastructures (1)
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Cet article passe en revue les modalités d'imagerie et les biomarqueurs basés sur des biopsies liquides pour détecter précocement un cancer du pancréas
Pancreatic Cancer Early Detection Biomarkers for High-Risk Individuals: Insights From the PRECEDE Consortium
International Journal of Cancer, article en libre accès, 2026
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Évaluation des technologies et des biomarqueurs (2)
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Menée au Royaume-Uni à partir de données portant sur 1 625 patients atteints d'un mélanome et ayant bénéficié d'une biopsie du ganglion sentinelle entre 2010 et 2023, cette étude examine, en fonction du délai avant biopsie (inférieur ou égal à 90 jours, supérieur à 90 jours), la progression de la maladie, la survie spécifique et la charge micrométastatique
Implications of wait times for sentinel node biopsy on melanoma disease progression, micrometastatic tumour burden and survival outcomes in the modern treatment era
British Journal of Cancer, article en libre accès, 2026
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Menée en Suède à partir de données 2008-2019 portant sur 31 394 femmes (âgé médian au dépistage : 57,6 ans ; 88 963 examens), cette étude évalue la performance de scores générés par l'intelligence artificielle à partir d'images mammographiques pour prédire le risque de développer un cancer du sein
Artificial Intelligence Detection Scores in Screening Mammography for Early Breast Cancer Alerts
Radiology, article en libre accès, 2026
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