Artificial intelligence volumetry in mesothelioma: ready for deployment?
Menée à partir de données portant sur 10 926 tomographies numériques réalisées auprès de 2 080 patients atteints d'un mésothéliome pleural puis validée à partir de données portant sur 4 674 tomographies numériques réalisées auprès de 943 patients supplémentaires, cette étude évalue, par rapport aux critères mRECIST, la performance d'une nouvelle méthode d'évaluation de la réponse thérapeutique utilisant l'intelligence artificielle pour mesurer le volume tumoral
Pleural mesothelioma is an uncommon, asbestos-associated cancer. Unlike most primary tumours, which grow spherically, mesothelioma conforms to the complex shape of the pleural cavity. As the disease progresses, multifocal tumour nodules coalesce and thicken to produce a crescent-shaped rind encasing the lung. Tumour foci might invade into adjacent structures, with limited between-plane resolution on routine imaging. This morphological complexity, combined with a typical pleural surface area of around 4000 cm2, makes radiological quantification extremely challenging.
The Lancet Oncology , commentaire, 2026