Bulletin n°688 du 15 juin 2026

Mené en Australie sur 660 participants (âge médian : 61 ans ; niveau sérique médian du PSA : 5,2 ng/ml ; densité médiane du PSA : 0,13 ng/ml), cet essai multicentrique de phase III évalue la non-infériorité, du point de vue de la proportion de cancers de la prostate cliniquement significatifs, d'une tomographie numérique par émission de positrons au [68Ga]Ga-PSMA-11 par rapport à une biopsie prostatique transpérinéale systématique

Menée à partir de l'analyse de 119 662 clichés de tomosynthèses mammaires numériques de dépistage réalisées auprès de 64 949 femmes sur la période 2018-2019 et la période 2021-2022 (âge moyen : 60 ans), cette étude évalue la performance, du point de vue de la sensibilité, de la spécificité, du taux de détection de lésions cancéreuses et du taux de faux négatifs, de la tomosynthèse avant et après l'implémentation d'un modèle d'intelligence artificielle basé sur des technologies de reconstruction par blocs d'images

A partir d'une revue systématique de la littérature publiée jusqu'en septembre 2024 (6 études incluant au total 1 919 participants) et d'une méta-analyse d'essais cliniques randomisés, un panel de 21 experts issus de 6 pays (8 urologues, 11 radiologues et 2 pathologistes) émet des recommandations concernant l'utilisation de l'IRM dans les essais et les futurs programmes de dépistage du cancer de la prostate (protocoles d'IRM abrégés sans produit de contraste, intervalles de dépistage recommandés, rapports radiologiques structurés, normes d'assurance qualité...)

Menée en Australie auprès de 2 126 personnes ayant été exposées à l'amiante et bénéficiant d'un dépistage du cancer du poumon par tomographie numérique à faible dose de rayonnement (85,4 % d'hommes ; âge médian : 70 ans), cette étude examine, pour cette catégorie de population, l'utilité des critères d'éligibilité actuels au dépistage du cancer du poumon et des modèles prédictifs associés

Menée auprès de 652 médecins (âge médian : 33 ans ; 85,7 % de femmes) et à partir de l'analyse de 100 cas, cette étude examine, par rapport à l'expérience des médecins (moins d'un an à plus de 10 ans d'expérience), la précision de 3 modèles d'intelligence artificielle pour diagnostiquer un cancer de la peau

Menée à partir d'images numériques de lames histologiques colorées à l'hématoxyline et à l'éosine, cette étude évalue la performance de 5 modèles d'apprentissage automatique pour identifier des sous-types moléculaires de méningiome et prédire la survie

Menée au Japon à partir de données portant sur 2 418 patients atteints d'un cancer du pancréas n'exprimant pas l'antigène CA 19-9 (âge médian : 70 ans ; 58,1 % d'hommes), cette étude évalue la possibilité d'utiliser le niveau sérique de l'antigène DUPAN-2 pour prédire la survie sans maladie et la survie globale après un traitement néoadjuvant et une résection

Menée au Royaume-Uni à partir de données portant sur 202 638 femmes incluses dans l'"UK Collaborative Trial of Ovarian Cancer Screening", cette étude estime la fenêtre de détection précoce d'un cancer séreux ovarien de haut grade dans le cadre d'un dépistage multimodal puis estime l'impact de son allongement sur le taux de réduction de la mortalité