Bulletin n°682 du 24 avril 2026
Sommaire
Dépistage, diagnostic, pronostic
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Découverte de technologies et de biomarqueurs (2)
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Menée en Chine à partir notamment d'images 2D de lames histologiques, cette étude met en évidence l'intérêt d'une approche méthodologique assistée par l'intelligence artificielle pour diagnostiquer un adénocarcinome pulmonaire durant l'opération et optimiser les stratégies chirurgicales
Hybrid supervised deep learning for lung adenocarcinoma diagnosis to optimize surgical strategies
npj Precision Oncology, article en libre accès, 2026
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Menée à partir de données du projet "The Cancer Genome Atlas" portant sur 498 patients atteints d'un gliome de grade 2/3 et validée sur une cohorte de 61 patients, cette étude évalue la performance d'un algorithme d'apprentissage contrastif intégrant des données génomiques, cliniques et histopathologiques (issues d'images de lames histologiques) pour prédire la survie
Contrastive multimodal deep learning for survival prediction in grade 2/3 gliomas
JNCI Cancer Spectrum, article en libre accès, 2026
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Essais de technologies et de biomarqueurs dans un contexte clinique (2)
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Menée à partir de données portant sur 1 321 patients atteints d'un cancer colorectal et sur 1 357 témoins en bonne santé puis validée sur 29 496 patients supplémentaires, cette étude multicentrique évalue la sensibilité et la spécificité d'une méthode combinant intelligence artificielle et tomographie numérique sans rehaussement de contraste pour détecter la maladie
Colorectal cancer detection using non-contrast CT and deep learning: a multicenter and international cohort study
Annals of Oncology, résumé, 2026
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Menée à partir d'échantillons urinaires prélevés sur 278 patients atteints d'un cancer du poumon et 213 témoins sains, cette étude évalue la sensibilité et la spécificité d'un test, basé sur un profil de microARNs issus de vésicules extracellulaires, pour détecter précocement la maladie
A noninvasive urinary microRNA-based assay for early detection of lung cancer and its potential application to prognosis and recurrence monitoring: a case–control study
npj Precision Oncology, article en libre accès, 2026
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Politiques et programmes de dépistages (1)
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Menée à partir de l'analyse de données du "UK Cluster Randomised Trial" et des "National Health Service databases", cette étude démontre que le surdiagnostic du cancer de la prostate lors d'un dépistage par dosage sérique du PSA augmente considérablement avec l'âge en raison de l'augmentation du risque de décès par autres causes
Evaluating the Impact of Age on Prostate Cancer Overdiagnosis Using Long-Term Follow-Up From the CAP Randomised Trial
International Journal of Cancer, article en libre accès, 2026
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Ressources et infrastructures (3)
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A partir de l'analyse des données de 76 essais cliniques randomisés, cette méta-analyse en réseau évalue l'efficacité, pour augmenter la participation au dépistage du cancer colorectal, de 8 stratégies d'intervention (accompagnement des patients, campagne de dépistage avec envoi d'un test FIT par courrier, supports pédagogiques multimédias, rappels, campagne de dépistage basée sur les préférences des patients, campagne de dépistage par coloscopie, approche en plusieurs étapes et soins conventionnels)
Interventions for Increasing Colorectal Cancer Screening Uptake: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Gastroenterology, article en libre accès, 2026
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Menée au Royaume-Uni à partir des données du "Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust" portant sur 1 086 patients atteints d'un mélanome de l'uvée diagnostiqué entre 2006 et 2021 (âge médian : 68 ans ; 45 % de femmes), cette étude examine le protocole de surveillance systémique des patients et identifie les facteurs associés au risque de métastases
Hepatic metastasis surveillance in uveal melanoma: a retrospective cohort study from a UK tertiary centre (2006–2022)
British Journal of Cancer, article en libre accès, 2026
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Cet article présente une mise à jour des recommandations de l'"American College of Physicians" concernant le dépistage du cancer du sein chez les femmes adultes asymptomatiques présentant un risque moyen de développer la maladie
Screening for Breast Cancer in Asymptomatic, Average-Risk Adult Females: A Guidance Statement From the American College of Physicians (Version 2)
Annals of Internal Medicine, article en libre accès, 2026
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Évaluation des technologies et des biomarqueurs (2)
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Menée aux Etats-Unis à partir de données de dossiers électroniques portant sur 411 patientes ayant subi une mastectomie thérapeutique unilatérale ou bilatérale (âge médian : 51,3 ans, cette étude évalue la performance d'un algorithme d'apprentissage automatique intégrant des variables cliniques (statut tabagique, radiothérapie adjuvante ou non, indice de masse corporelle, âge, présence d'un diabète) pour prédire le risque à 1 an de complications liées à une reconstruction mammaire après mastectomie
Machine Learning Model to Predict Postmastectomy Breast Reconstruction Complications
JAMA Network Open, article en libre accès, 2026
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Menée à partir de l'analyse de plusieurs séries de données portant sur des patientes atteintes d'un cancer du sein, cette étude démontre que la progression des tumeurs triple négatives implique des mécanismes à la fois dépendants et indépendants de la voie de signalisation du récepteur TLR7 et met en évidence l'intérêt du score TLR7 pour orienter la stratégie thérapeutique
TLR7 signature of tumour innervation reveals two distinct pathways of triple-negative breast cancer progression
British Journal of Cancer, article en libre accès, 2026
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