Bulletin n°678 du 20 mars 2026

Menée notamment à partir de données du projet "The Cancer Genome Atlas" et du projet "CURELUNG", cette étude identifie une signature, basée sur la méthylation des sites CpG de l'ADN tumoral, permettant de distinguer un carcinome épidermoïde du poumon (LUSC) d'un adénocarcinome pulmonaire et de prédire la survie chez les fumeurs présentant un LUSC

Menée à l'aide de données d'images de lames histologiques ainsi que de données cliniques portant sur 392 patients atteints d'un carcinome hépatocellulaire et menée à l'aide de données du projet "The Cancer Genome Atlas" portant sur 168 patients supplémentaires, cette étude met en évidence une relation non linéaire entre le ratio tumeur-stroma et la mortalité spécifique puis propose un nouveau modèle d'intelligence artificielle capable de quantifier précisément ce ratio

Menée à partir de l'analyse génomique d'échantillons de mésothéliomes multikystiques (MCM) et de mésothéliomes péritonéaux malins (MPeM), cette étude met en évidence des mutations somatiques fréquentes dans les MCM, en particulier au niveau de la cohésine, et démontre une association entre ces mutations et le risque de récidive chez les patients dont la tumeur est traitée par chirurgie cytoréductive ou chimiothérapie hyperthermique intrapéritonéale

Menée à partir d'images numériques de lames histologiques entières ainsi que de données cliniques portant au total sur 2 407 patientes atteintes d'un cancer du sein invasif HR+ HER2- puis validée sur 5 497 patientes supplémentaires, cette étude multicentrique met en évidence l'intérêt d'un algorithme d'apprentissage automatique, utilisant à la fois des données clinicopathologiques et des images histopathologiques, pour prédire le risque de récidive et le bénéfice d'une chimiothérapie

Menée au Canada à partir de données d'un essai clinique et d'un programme de dépistage en Colombie-Britannique portant au total sur 8 078 femmes (âge médian : 49 ans), cette étude évalue, en fonction des résultats du test HPV et/ou de l'analyse cytologique, le risque de lésions précancéreuses

Menée à partir d'images mammographiques et de données cliniques portant sur 50 000 femmes issues de 2 centres de dépistage du "National Health Service" (Royaume-Uni), cette étude examine l'impact, sur la détection des cancers du sein, de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour la seconde lecture des mammogrammes