Bulletin n°677 du 12 mars 2026

Menée en Chine à partir de lames histologiques de ganglions lymphatiques provenant de 9 256 patients (âge médian : 60 ans), cette étude multicentrique évalue la performance d'un modèle basé sur l'intelligence artificielle pour détecter des métastases ganglionnaires issues de différents types de cancers

Menée à partir de données de 5 centres européens spécialisés portant sur 544 patients atteints d'un cholangiocarcinome intrahépatique ou de métastases issues de cancers extrahépatiques puis validée auprès de 161 patients supplémentaires traités en France, en Inde ou en Corée, cette étude compare l'efficacité de trois architectures d'apprentissage automatique pour établir un diagnostic puis évalue la performance du modèle AI2CCA pour distinguer une métastase hépatique d'un cholangiocarcinome intrahépatique à partir de lames histologiques numérisées

Menée à partir de 200 échantillons sanguins, cette étude met en évidence l'intérêt, pour détecter des lymphomes à lymphocytes B à partir d'une cytométrie en flux, d'un système automatisé utilisant 3 modèles d'apprentissage automatique permettant respectivement de classer les chaînes légères des immunoglobulines, d'identifier les phénotypes des cellules et d'effectuer des prédictions à partir de l'ensemble des caractéristiques cellulaires déterminées

Menée à partir d'échantillons sériques prélevés sur 503 patientes atteintes d'un cancer du sein et 289 patientes avec lésions mammaires bénignes et menée à l'aide de 79 échantillons tumoraux, cette étude met en évidence l'intérêt d'un modèle d'apprentissage automatique basé sur les caractéristiques du fragmentome de l'ADN libre circulant pour détecter un cancer du sein, déterminer son sous-type moléculaire et évaluer le statut des ganglions lymphatiques

Menée à partir des données 1999-2019 des registres américains des cancers et de la base Medicare portant sur 8 739 patientes avec maladie d'Alzheimer ou démences apparentées et cancer du sein diagnostiqué à l'âge de 67 ans ou plus, cette étude évalue l'effet du dépistage sur le stade de la tumeur au diagnostic et la survie

Mené aux Etats-Unis à partir de données cliniques portant au total sur 8 274 Afro-Américains âgés d'au moins 35 ans, cet essai évalue l'efficacité, du point de vue de l'évolution du nombre de recours au dépistage du cancer de la prostate par dosage du PSA après consultation d'un prestataire de soins primaires, de recommandations de dépistage adaptées au risque de développer la maladie (niveau du PSA, catégorie âge, antécédents familiaux au premier degré, origine ethnique...)

Menée en Suède à partir d'un audit du programme de dépistage du cancer du col de l'utérus, cette étude met en évidence des stratégies de triage insatisfaisantes et un risque élevé de développer la maladie lorsque seule l'analyse cytologique est utilisée ou lorsque le test HPV est positif et les résultats de l'analyse cytologique négatifs

Menée aux Etats-Unis à partir de données du "longitudinal OptumLabs Data Warehouse" portant sur 6 218 369 femmes cisgenres et 10 478 personnes transgenres ou de personnes issues de la diversité de genre, cette étude compare les taux de mammographie de dépistage de ces populations

Cet article passe en revue les réflexions d'un groupe de travail international (Etats-Unis, Canada et Royaume-Uni) concernant les principaux défis à relever en matière de recherche sur les cancers rares puis présente des stratégies potentielles permettant d'améliorer la prévention et la détection précoce de ces cancers

Cet article présente une mise à jour des recommandations de l'"American Urological Association" et de la "Society of Urologic Oncology " concernant le dépistage précoce du cancer de la prostate

Menée à partir de l'analyse métagénomique d'échantillons fécaux prélevés avant coloscopie sur 1 762 personnes incluses dans l'étude multicentrique "colo-cohort", cette étude examine l'association entre la composition du microbiome intestinal et la présence de néoplasies colorectales

Menée au Japon à partir de données portant sur 324 patients atteints d'un adénocarcinome pulmonaire de petite taille, cette étude évalue la performance de l'intelligence artificielle pour mesurer avec précision la taille tumorale et identifier les tumeurs non invasives