Bulletin n°670 du 9 janvier 2026

Menée notamment à partir d'échantillons plasmatiques prélevés sur 10 563 participants âgés de 47 à 70 ans, cette étude évalue la performance d'un système de score, basé sur un panel de protéines circulantes associées au tabagisme, pour prédire le risque de cancer lié au tabac

Menée aux Etats-Unis, cette étude met en évidence l'intérêt, pour accroître la participation des femmes au dépistage du cancer du poumon, d'identifier celles qui sont éligibles via le programme de dépistage du cancer du sein

Menée à l'aide d'un modèle de microsimulation intégrant des données portant sur des patients ayant survécu à un cancer diagnostiqué pendant l'enfance et traité par radiations abdominopelviennes, cette étude estime l'incidence des cancers colorectaux, le risque de décès et les coûts en fonction de différentes stratégies de dépistage de la maladie (coloscopie, analyse de l'ADN fécal, test FIT, âge concernant le début du dépistage compris entre 25 et 45 ans)

A partir d'une revue systématique de la littérature publiée entre 2012 et 2025 (37 études), cette étude examine les caractéristiques des études évaluant le risque de cancer du sein à l'aide de modèles d'intelligence artificielle utilisant des données mammographiques

Cet article passe en revue les méthodes computationnelles pour la découverte de modèles prédictifs et de biomarqueurs puis identifie les défis à relever ainsi que les futures opportunités

Cet article présente les principes généraux du dépistage des cancers puis les pratiques actuelles en matière de dépistage du cancer du sein, du col de l'utérus, du côlon, de la prostate et du poumon, aborde les principaux défis à relever et changements potentiels dans les pratiques futures, identifie les autres types de cancers pour lesquels des initiatives de dépistage pourraient être envisagées puis passe en revue les avancées technologiques qui pourraient permettre de dépister un nombre croissant de cancers