Bulletin n°550

Menée à l'aide de données du projet "The Cancer Genome Atlas" ainsi que d'échantillons sanguins et d'échantillons tumoraux prélevés sur des patients atteints d'un cancer gastrique, cette étude identifie une signature, basée sur l'expression de 8 microARNs et la présence d'une instabilité des microsatellites, pour prédire le risque de récidive

Menée à partir de données portant sur 1 442 patients atteints d'un cancer de la prostate, cette étude met en évidence l'intérêt d'une approche combinant une IRM à haut débit et un algorithme d'apprentissage profond pour prédire le score de Gleason

Menée à partir de l'analyse par PCR numérique en gouttelettes (ddPCR) de prélèvements utérins obtenus par aspiration, d'échantillons tumoraux inclus en paraffine et d'échantillons plasmatiques provenant de 90 patientes atteintes d'un cancer de l'endomètre, cette étude évalue, en fonction de la nature des échantillons biologiques utilisés, la performance de la ddPCR pour détecter une instabilité des microsatellites

Menée au Japon à partir de données portant sur 1 039 patients atteints d'un cancer colorectal résécable de stade II à IV (durée médiane de suivi : 16,74 mois) et menée à partir d'échantillons tumoraux fixés au formaldéhyde et inclus en paraffine, cette étude évalue l'intérêt de détecter l'ADN tumoral circulant après le traitement chirurgical pour identifier les patients présentant un risque élevé de récidive et pour lesquels une chimiothérapie adjuvante peut s'avérer efficace