Bulletin n°384

Menée à partir d'échantillons tumoraux issus de 59 patients atteints d'un cancer de la prostate et de 47 patientes atteintes d'un cancer du sein, cette étude évalue la performance d'un test, utilisant des cellules cancéreuses vivantes et un algorithme d'apprentissage automatique, pour quantifier à l'aide de la microscopie en fluorescence des biomarqueurs permettant de caractériser le phénotype de la tumeur et de stratifier les patients après l'intervention chirurgicale

Menée à partir des données du registre écossais portant sur 45 789 patientes atteintes d'un cancer invasif du sein diagnostiqué entre 2001 et 2015, cette étude analyse la validité de la version 2 de l'outil en ligne PREDICT pour établir un pronostic

Menée à partir de clichés histologiques du projet "The Cancer Genome Atlas" puis validée à partir de données portant sur des échantillons biopsiques et sur des échantillons tumoraux congelés ou inclus en paraffine après fixation au formaldéhyde, cette étude évalue la performance d'une méthode, basée sur l'analyse d'images histopathologiques à l'aide de la technologie des réseaux profonds de neurones convolutifs, pour identifier automatiquement le sous-type d'un cancer du poumon non à petites cellules (adénocarcinome ou carcinome épidermoïde) et détecter des mutations génétiques intratumorales

Menée à partir de données portant sur 610 patientes atteintes d'un cancer du sein, cette étude évalue, pour le statut tumoral des récepteurs ER, PR et HER2, la concordance des résultats du test moléculaire "Oncotype DX" et des analyses réalisées en routine à l'aide de l'hybridation in situ en fluorescence et de l'immunohistochimie