Création de la chaire de recherche "Intelligence artificielle et Recherche clinique en oncologie"

Les défis de la transformation de la recherche clinique

Dans un contexte de transformation rapide de la recherche clinique, notamment en oncologie, de nombreux défis persistent : multiplication des innovations thérapeutiques, complexification des essais cliniques liée à la médecine personnalisée, difficultés de recrutement et de maintien des patients, ainsi que pression accrue sur les coûts. L’identification croissante d’altérations moléculaires "ciblables" améliore les perspectives thérapeutiques, mais rend les essais confirmatoires plus spécifiques et plus difficiles à mener. Parallèlement, les autorités réglementaires amorcent une évolution des cadres méthodologiques afin de mieux intégrer ces mutations.

L’intelligence artificielle s’impose comme un levier clé pour répondre à ces enjeux. En permettant l’exploitation de vastes volumes de données de santé, notamment issues de la vie réelle, elle ouvre la voie à des approches innovantes telles que les cohortes augmentées ou synthétiques. Ces nouvelles méthodologies pourraient transformer la conduite des essais cliniques en améliorant leur efficacité et leur représentativité. Toutefois, leur déploiement soulève des questions majeures sur les plans scientifique, éthique et réglementaire, nécessitant une structuration rigoureuse de la recherche et des pratiques.

Construire un cadre méthodologique validé scientifiquement et former la communauté scientifique

Face aux défis auxquels la recherche clinique est confrontée et aux solutions nouvelles qu’offrent l’IA et les méthodes avancées de statistiques, l’Institut national du cancer, en partenariat avec l’Université Paris Cité et avec l’appui de la Fondation Université Paris Cité, a publié en septembre 2025 un appel à candidatures visant la création d’une chaire de recherche "Intelligence artificielle et Recherche clinique en oncologie".

Elle a pour ambition de structurer un programme interdisciplinaire de haut niveau, pour développer des modèles robustes, validés et transparents, tout en garantissant la sécurité et la fiabilité des données de santé.

L’objectif de cette chaire est double : accélérer l’innovation méthodologique en recherche clinique et améliorer concrètement la pertinence et l’efficacité des essais en cancérologie. La chaire favorisera le développement d’approches intégrant des données de sources multiples et l’utilisation de données artificielles, dans une logique éthique et centrée sur les patients.

Elle devra, à terme, constituer un espace d’excellence et de référence pour explorer et définir les conditions d’intégration de l’IA dans la recherche clinique en oncologie, en lien avec les acteurs académiques, industriels et réglementaires.

C’est tout le sens de l’implication de la Fondation Université Paris Cité dans ce projet : le bras droit philanthropique de l’Université Paris Cité joue un rôle clé dans l’accompagnement et le soutien des chaires, en facilitant leur structuration, leur financement et leur rayonnement, au bénéfice des équipes de recherche de l’université.

3 axes de recherche structurants sont identifiés dans la chaire :

• l’émulation et le redressement d’essais cliniques : utiliser les données de vie réelle pour estimer les effets des traitements dans les populations réelles, corriger les biais de sélection des essais existants et améliorer leur validité externe ;
• la construction de bras de contrôle synthétiques : remplacer ou compléter les groupes comparateurs classiques par des groupes construits à partir de données historiques ou réelles, en particulier pour les cancers rares où un essai randomisé complet est irréalisable ;
• la génération de cohortes simulées : produire des patients artificiels statistiquement cohérents pour tester des designs d’essais in silico, augmenter des cohortes de faible effectif ou encore faciliter le partage sécurisé de données.