Use of Natural Language Processing to Assess Frequency of Functional Status Documentation for Patients Newly Diagnosed With Colorectal Cancer
Menée aux Etats-Unis à partir de données de la base "Research Patient Data Registry" portant sur 3 180 patients atteints d'un cancer colorectal diagnostiqué entre 2010 et 2017 (âge : de 21 à 75 ans), cette étude analyse, au moyen d'une recherche en langage naturel, la présence d'informations sur le statut fonctionnel des patients dans les dossiers électroniques de santé
Assessing a patient’s functional status is critical for determining cancer prognosis, treatment, and clinical trial eligibility. Performance status (PS) measures summarize a patient’s ability to independently perform activities of daily living (ADLs). We applied natural language processing (NLP) to electronic health records (EHRs) to examine PS documentation among patients newly diagnosed with colorectal cancer in a large health care delivery system.
JAMA Oncology , résumé, 2019