The future of radiomics in lung cancer
Menée à partir de données de tomographies numériques portant sur 585 patients atteints d'un cancer du poumon non à petites cellules, résécable et de stade I à II, cette étude évalue la performance d'un système de score, basé sur des caractéristiques radiomiques, pour prédire le bénéfice, en termes de survie, d'une chimiothérapie adjuvante
Radiomics refers to the extraction of quantitative, subvisual image features to create mineable databases from radiological images. These radiomic features have been shown to correlate with pathogenesis of diseases, especially malignancies. There has been a lot of interest in the use of radiomics in lung cancer screenings with the goal of maximising sensitivity and specificity. However, radiomics is not only being used in diagnosis, but also to predict prognosis and response to therapies.
The Lancet Digital Health , commentaire en libre accès, 2019