Cancer : création d’une chaire "Intelligence artificielle et recherche clinique en oncologie"
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CHU de Martinique ©Jean-Marie Heidinger/Mirage Collectif
Conduire des essais cliniques en cancérologie devient de plus en plus complexe avec le développement de nouvelles thérapies. Pour accompagner ces évolutions, l’intelligence artificielle (IA) et l’exploitation des données de santé ouvrent des perspectives méthodologiques prometteuses, tout en soulevant d’importants enjeux scientifiques, éthiques et réglementaires. L’Institut national du cancer, l’Université Paris Cité et la Fondation Université Paris Cité créent une chaire de recherche dédiée à ces nouvelles approches et aux défis qu’elles posent.
Avec l’essor de la médecine personnalisée, une médecine adaptée à certaines caractéristiques de chaque tumeur, les essais cliniques en cancérologie deviennent plus complexes à conduire. Certains traitements ciblent désormais des altérations moléculaires – c’est-à-dire certaines modifications des cellules tumorales – très spécifiques, parfois présentes chez un nombre limité de patients. Dans certains cancers rares ou face à des altérations peu fréquentes, recruter suffisamment de participants pour évaluer un traitement peut devenir un véritable obstacle.
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) et l’exploitation des données de santé ouvrent de nouvelles perspectives pour faire évoluer les méthodologies de recherche clinique, en d’autres termes les façons de concevoir et de conduire les essais cliniques. "Aujourd’hui, il est possible de développer de nouvelles approches qui permettraient d’accélérer le développement des traitements tout en réduisant les contraintes pesant sur les patients et les investigateurs", indiquent le Pr Norbert Ifrah, président, et Nicolas Scotté, DG de l’INCa. "Pour y parvenir, il est indispensable de structurer cette transition."
C’est dans cet esprit que l’Institut national du cancer et l’Université Paris Cité, en collaboration avec la Fondation Université Paris Cité annoncent la création d’une chaire de recherche dédiée à l’intelligence artificielle et à la recherche clinique en oncologie. Son objectif : développer un cadre méthodologique rigoureux pour accompagner l’utilisation de ces nouvelles approches.
En effet, si l’IA permet d’exploiter de vastes volumes de données de santé, notamment des données dites "de vie réelle" – issues du suivi des patients dans les soins courants –, son utilisation en recherche clinique soulève aussi des questions scientifiques, éthiques et réglementaires auxquelles il est nécessaire de répondre avec rigueur.
Sur le plan méthodologique, parmi les pistes explorées figurent notamment la construction de "bras de contrôle synthétiques", des groupes de comparaison reconstitués à partir de données existantes, sans recourir à de nouveaux patients, et la génération de cohortes simulées grâce à des modèles d’IA.
Portée par la Pr Agathe Guilloux, spécialiste de l’apprentissage statistique appliqué à la recherche clinique, cette chaire associera cliniciens, biostatisticiens et spécialistes de l’IA, afin de développer des modèles robustes, éthiques et validés scientifiquement.