Evaluating Supplemental Breast Cancer Screening With Simulation Modeling
Menée à l'aide de modèles de simulation, cette étude compare l'efficacité, du point de vue notamment du nombre de décès par cancer du sein évités, d'une mammographie annuelle ou biennale (mammographie numérique ou tomosynthèse numérique) en combinaison ou non avec une IRM, en fonction de la densité mammaire et de l'âge d'inclusion dans le programme de dépistage (de 40, 45 ou 50 ans à 74 ans)
In 2009, the first state dense breast legislation was passed in Connecticut, requiring that women who undergo mammography receive written notification of breast density. This advocacy-driven policy was intended to raise women’s awareness that dense breasts are a risk factor for breast cancer and can also obscure breast cancer on mammography. Since then, 37 states and the District of Colombia have followed with their own reporting laws, and beginning in September 2024, the US Food and Drug Administration will require breast density notification to be included in mammography reports for all patients and their referring clinicians.
JAMA Internal Medicine , commentaire, 2023