Basing eligibility for lung cancer screening on individualized risk calculators should save more lives, but life-expectancy matters
Menée aux Etats-Unis à l'aide d'une simulation, cette étude évalue le bénéfice, en termes d'années de vie gagnées, de 363 stratégies de dépistage du cancer du poumon, basées sur des critères de sélection de modèles prédictifs, la fréquence des examens de dépistage et la catégorie d'âge ciblée, par rapport aux recommandations actuelles de l'"United States Preventive Services Task Force" (USPSTF)
It is infeasible to conduct randomized trials for each possiblescreening recommendation. Thus, mathematical or statistical modeling are the only immediately available ways to inform guidelines groups on the potential impact of possible screening recommendations for novel screening programs. In particular, in the wake of the landmark National Lung Screening Trial (NLST)[1], Cancer Intervention and Surveillance Modeling Network(CISNET)researchersprovided microsimulation modeling results to the US Preventive Services Task Force (USPSTF)on the potential number of lives saved and life-years gainable, for different eligibility guidelinesbased on age/pack-year/quit-year combinations.
Journal of the National Cancer Institute , éditorial en libre accès, 2018