Simplicity versus complexity: an existential dilemma as risk tools evolve
Menée à partir de données portant sur 1 423 patients atteints d'un cancer puis validée sur 832 patients complémentaires, cette étude évalue la performance d'un modèle, basé sur deux variables (la catégorie de risque thromboembolique du site tumoral : faible ou intermédiaire, élevé ou très élevé ; les concentrations sanguines des D-dimères), pour prédire avec précision le risque de thromboembolie veineuse liée à la maladie
he oft-stated rule of thumb that one in five patients with cancer will develop venous thromboembolism during their illness elides its converse: four in five patients with cancer never will. Indeed, there is substantial variation in the risk of venous thromboembolism and, by extension, its consequences: morbidity, worsened short-term and long-term mortality, and increased frequency and duration of hospitalisation. Improving the ability to predict risk of venous thromboembolism is of substantial importance to patients and health systems alike.
The Lancet Haematology , commentaire, 2017